ThresholdROC: Optimum Threshold Estimation Tools for Continuous Diagnostic Tests in R
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Evaluation of diagnostic imaging tests: diagnostic probability estimation.
In the evaluation of a diagnostic imaging test for the diagnosis of a particular illness in a particular category of patients, the test should be construed as leading to a test result in the sense of a set of descriptive readings from the image(s), not interpretation of these; and in the evaluation of the test, therefore, the first challenge is the translation of each test result (set of readin...
متن کاملchannel estimation for mimo-ofdm systems
تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...
ADL tests for threshold cointegration
In this paper, we propose new tests for threshold cointegration in the autoregressive distributed lag (ADL) model. The indicators in the threshold model are based on either a nonstationary or stationary threshold variable. The cointegrating vector in this paper is not pre-specified. We adopt a supremum Wald type test to account for the so-called Davies problem. The asymptotic null distributions...
متن کاملBayesian Optimum Planning for Accelerated Life Tests
This paper describes a Bayesian method for optimum accelerated life test planning with one accelerating variable, when the acceleration model is linear in the parameters, based on censored data from a log-location-scale distribution. We use a Bayesian criterion based on estimation precision of a distribution quantile at a specified use condition and use this criterion to find optimum test plans...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Statistical Software
سال: 2017
ISSN: 1548-7660
DOI: 10.18637/jss.v082.i04